Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

credit-risk-mlopsantifrauditmo-pyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: credit-risk-mlops, antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противcredit-risk-mlops35разница 62
  • Активностьantifraud53противcredit-risk-mlops10разница 43
  • Документацияcredit-risk-mlops60противitmo-py46разница 14
credit-risk-mlopsduglive47Низкаяantifrauditmo-do75Хорошоitmo-py0525246Низкая
Место в рейтинге1 678–2 058 из 21 8878–9 из 21 8872 059–2 510 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1053лучшее значение10
Документациявес 15%60лучшее значение60лучшее значение46
Issuesвес 15%3597лучшее значение50
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение95
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит7 авг 202613 окт 2026лучшее значение3 апр 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца1 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами19% (10 из 53)лучшее значение17% (39 из 227)3% (3 из 92)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • credit-risk-mlops
  • antifraud
  • itmo-py
10080604075 antifraud47 credit-risk-mlops46 itmo-pyоктноя