Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

credit-risk-mlopskernel-hardening-checkeritmo-pyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: credit-risk-mlops. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesitmo-py50противkernel-hardening-checker29разница 21
  • Активностьkernel-hardening-checker30противcredit-risk-mlops10разница 20
  • Документацияcredit-risk-mlops60противitmo-py46разница 14
credit-risk-mlopsduglive47Низкаяkernel-hardening-checkera13xp0p0v49Низкаяitmo-py0525246Низкая
Место в рейтинге1 683–2 066 из 21 9331 243–1 434 из 21 9332 067–2 520 из 21 933
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1030лучшее значение10
Документациявес 15%60лучшее значение5346
Issuesвес 15%352950лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение95
Лайкив оценку не входят030
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит7 авг 202619 сен 2026лучшее значение3 апр 2026
Пишут код за 3 месяца1 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензиянетестьлучшее значениеестьлучшее значение
Доля зависших issuesнет данных100% (11 из 11)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 335 чнет данных
Доля файлов с тестами19% (10 из 53)33% (6 из 18)лучшее значение3% (3 из 92)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • credit-risk-mlops
  • kernel-hardening-checker
  • itmo-py
10080604049 kernel-hardening-checker47 credit-risk-mlops46 itmo-pyоктноя