Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

credit-risk-mlopsfull-stack-ml-salary-predictoritmo-pyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: credit-risk-mlops. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Документацияcredit-risk-mlops60противfull-stack-ml-salary-predictor45разница 15
  • Issuesfull-stack-ml-salary-predictor50противcredit-risk-mlops35разница 15
  • Code healthcredit-risk-mlops100противfull-stack-ml-salary-predictor90разница 10
credit-risk-mlopsduglive47Низкаяfull-stack-ml-salary-predictor0525245Низкаяitmo-py0525246Низкая
Место в рейтинге1 678–2 059 из 21 8942 513–2 696 из 21 8942 060–2 512 из 21 894
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101010
Документациявес 15%60лучшее значение4546
Issuesвес 15%3550лучшее значение50лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение9095
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookTSXJupyter Notebook
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит7 авг 2026лучшее значение10 июн 20263 апр 2026
Пишут код за 3 месяца1 человеклучшее значение0 человек0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензиянетестьлучшее значениеестьлучшее значение
Доля файлов с тестами19% (10 из 53)лучшее значениене найдены3% (3 из 92)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • credit-risk-mlops
  • full-stack-ml-salary-predictor
  • itmo-py
10080604047 credit-risk-mlops46 itmo-py45 full-stack-ml-salary-predictorоктноя