Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьaisecurity38противfastapi-ml-lab10разница 28
- Issuesfastapi-ml-lab50противaisecurity35разница 15
- Документацияaisecurity88противfastapi-ml-lab78разница 10
| aisecuritydmitry-labintcev61Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | localaudiobooksakwe1n56Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 104–124 из 21 899 | 244–316 из 21 899 | 244–316 из 21 899 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 38лучшее значение | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 88лучшее значение | 78 | 78 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 94 | 100лучшее значение | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Python | Jupyter Notebook | TypeScript |
| Размер | Крупный | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 24 сен 2026лучшее значение | 13 июн 2026 | 3 фев 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 3 человекалучшее значение | 0 человек | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 23% (274 из 1 212)лучшее значение | 11% (3 из 28) | 11% (5 из 47) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- aisecurity
- fastapi-ml-lab
- localaudiobooks