Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

divkitfastapi-ml-labopenbaoэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьdivkit94противfastapi-ml-lab10разница 84
  • Документацияopenbao97противdivkit72разница 25
  • Code healthfastapi-ml-lab100противdivkit84разница 16
divkitdivkit72Хорошоfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноopenbaomrpsycho73Хорошо
Место в рейтинге17–19 из 21 903244–316 из 21 90314–16 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%94лучшее значение1070
Документациявес 15%727897лучшее значение
Issuesвес 15%4150лучшее значение35
Code healthвес 10%84100лучшее значение97
Лайкив оценку не входят2600
ЯзыкKotlinJupyter NotebookGo
РазмерКрупныйНебольшойКрупный
Последний коммит22 окт 2026лучшее значение13 июн 202610 окт 2026
Последний релизвыпускают не здесьне было1 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца39 человеклучшее значение0 человек2 человека
Половину коммитов делают4 человекалучшее значение1 человек3 человека
Доля зависших issues100% (16 из 16)нет данныхнет данных
Первый ответ на issueчерез 29 чнет данныхнет данных
Доля файлов с тестами20% (1 148 из 5 609)11% (3 из 28)31% (1 002 из 3 196)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • divkit
  • fastapi-ml-lab
  • openbao
10080604073 openbao72 divkit56 fastapi-ml-labоктноя