Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияself-calibrating-visual-metrology62противtest0разница 62
- Issuespractice-devletkildeev50противtest7разница 43
| practice-devletkildeevdevletkildeevartem50Удовлетворительно | testnautes115Низкая | self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 023–1 239 из 21 902 | 21 900–21 901 из 21 902 | 1 023–1 239 из 21 902 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 82% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 7 | 11лучшее значение |
| Документациявес 15% | 60 | 0 | 62лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 7 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 95лучшее значение | нет данных | 90 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Python | JavaScript | Python |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июл 2026лучшее значение | 23 окт 2025 | 19 фев 2026 |
| Половину коммитов делают | 1 человек | нет данных | нет данных |
| Доля зависших issues | нет данных | 100% (3 из 3) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | нет ответов | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 9% (3 из 33)лучшее значение | нет данных | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- practice-devletkildeev
- test
- self-calibrating-visual-metrology