Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Активностьtop-papers-graph30противfastapi-ml-lab10разница 20
| autoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно | top-papers-graphvisualcomments62Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 190–243 из 21 903 | 85–103 из 21 903 | 244–316 из 21 903 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 13 | 30лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 79 | 81лучшее значение | 78 |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | 50 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | Python | Jupyter Notebook |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 12 фев 2026 | 5 окт 2026лучшее значение | 13 июн 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | 1 человек |
| Лицензия | нет | естьлучшее значение | естьлучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 23% (14 из 60)лучшее значение | 18% (63 из 356) | 11% (3 из 28) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- autoevoextractor
- top-papers-graph
- fastapi-ml-lab