Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

autoevoextractorantifraudfastapi-ml-labэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: autoevoextractor, antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противautoevoextractor50разница 47
  • Активностьantifraud53противfastapi-ml-lab10разница 43
  • Документацияautoevoextractor79противantifraud60разница 19
autoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно
Место в рейтинге190–243 из 21 9028–9 из 21 902244–316 из 21 902
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1353лучшее значение10
Документациявес 15%79лучшее значение6078
Issuesвес 15%5097лучшее значение50
Code healthвес 10%100100100
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит12 фев 202613 окт 2026лучшее значение13 июн 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делаютнет данных1 человек1 человек
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами23% (14 из 60)лучшее значение17% (39 из 227)11% (3 из 28)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • autoevoextractor
  • antifraud
  • fastapi-ml-lab
10080604075 antifraud57 autoevoextractor56 fastapi-ml-labоктноя