Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

autoevoextractorvibe-projectsfastapi-ml-labэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: autoevoextractor, vibe-projects. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Документацияautoevoextractor79противvibe-projects42разница 37
  • Активностьvibe-projects38противfastapi-ml-lab10разница 28
  • Issuesautoevoextractor50противvibe-projects35разница 15
autoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительноvibe-projectsfurija48Низкаяfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно
Место в рейтинге190–243 из 21 8871 430–1 677 из 21 887244–316 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%97%100%
Активностьвес 15%1338лучшее значение10
Документациявес 15%79лучшее значение4278
Issuesвес 15%50лучшее значение3550лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение94100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookTSXJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит12 фев 202611 окт 2026лучшее значение13 июн 2026
Пишут код за 3 месяца0 человек1 человеклучшее значение0 человек
Половину коммитов делаютнет данных1 человек1 человек
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля файлов с тестами23% (14 из 60)лучшее значение9% (10 из 115)11% (3 из 28)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • autoevoextractor
  • vibe-projects
  • fastapi-ml-lab
10080604057 autoevoextractor56 fastapi-ml-lab48 vibe-projectsоктноя