Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

autoevoextractorunity-like-gefastapi-ml-labэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьunity-like-ge74противfastapi-ml-lab10разница 64
  • Code healthautoevoextractor100противunity-like-ge84разница 16
autoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительноunity-like-geam98pln70Хорошоfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно
Место в рейтинге190–243 из 21 90323–29 из 21 903244–316 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1374лучшее значение10
Документациявес 15%79лучшее значение7578
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение84100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookC++Jupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит12 фев 202622 окт 2026лучшее значение13 июн 2026
Последний релизне было5 июл 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек1 человеклучшее значение0 человек
Половину коммитов делаютнет данных1 человек1 человек
Лицензиянетестьлучшее значениеестьлучшее значение
Доля файлов с тестами23% (14 из 60)лучшее значение2% (4 из 215)11% (3 из 28)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • autoevoextractor
  • unity-like-ge
  • fastapi-ml-lab
10080604070 unity-like-ge57 autoevoextractor56 fastapi-ml-labоктноя