Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: learningcpp, algorithmsanddatastructureinpython. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Активностьnova54противlearningcpp13разница 41
- Документацияnova85противalgorithmsanddatastructureinpython52разница 33
- Code healthlearningcpp100противnova80разница 20
| learningcpparkadasoft54Удовлетворительно | novanv-lang62Удовлетворительно | algorithmsanddatastructureinpythonmohannad-issa58Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 380–481 из 21 905 | 85–103 из 21 905 | 164–189 из 21 905 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 13 | 54лучшее значение | 53 |
| Документациявес 15% | 70 | 85лучшее значение | 52 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 80 | 88 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C++ | Rust | HTML |
| Размер | Небольшой | Крупный | Средний |
| Последний коммит | 26 мар 2026 | 12 окт 2026 | 22 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 4 человекалучшее значение | 2 человека |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | 1 человек |
| Лицензия | нет | естьлучшее значение | нет |
| Доля файлов с тестами | 14% (3 из 22)лучшее значение | 9% (139 из 1 530) | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- learningcpp
- nova
- algorithmsanddatastructureinpython