Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

learningcppfastapi-ml-labnanobotэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: learningcpp. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

По категориям проекты близки: разница меньше 10 баллов.

learningcpparkadasoft54Удовлетворительноfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноnanobotflexlug1656Удовлетворительно
Место в рейтинге380–481 из 21 908244–316 из 21 908244–316 из 21 908
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%13лучшее значение1010
Документациявес 15%707879лучшее значение
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100100100
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкC++Jupyter NotebookPython
РазмерНебольшойНебольшойКрупный
Последний коммит26 мар 202613 июн 2026лучшее значение8 мая 2026
Половину коммитов делаютнет данных1 человек2 человекалучшее значение
Лицензиянетестьлучшее значениеестьлучшее значение
Доля файлов с тестами14% (3 из 22)11% (3 из 28)49% (177 из 361)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • learningcpp
  • fastapi-ml-lab
  • nanobot
10080604056 fastapi-ml-lab56 nanobot54 learningcppоктноя