Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: learningcpp. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Активностьdubna30противfastapi-ml-lab10разница 20
- Issueslearningcpp50противdubna35разница 15
| learningcpparkadasoft54Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | dubnaal-azizz56Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 380–481 из 21 905 | 244–316 из 21 905 | 244–316 из 21 905 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 13 | 10 | 30лучшее значение |
| Документациявес 15% | 70 | 78лучшее значение | 78лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 100лучшее значение | 96 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C++ | Jupyter Notebook | C |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 26 мар 2026 | 13 июн 2026 | 7 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 0 человек | 1 человеклучшее значение |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | 1 человек |
| Лицензия | нет | естьлучшее значение | естьлучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 14% (3 из 22) | 11% (3 из 28) | 30% (18 из 61)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- learningcpp
- fastapi-ml-lab
- dubna