Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

learningcppself-calibrating-visual-metrologyrandom-num-botэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияlearningcpp70противrandom-num-bot31разница 39
  • Code healthlearningcpp100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
learningcpparkadasoft54Удовлетворительноself-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноrandom-num-botbluhgang12330Низкая
Место в рейтинге380–481 из 21 9021 023–1 239 из 21 90210 806–11 775 из 21 902
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%82%
Активностьвес 15%13лучшее значение1110
Документациявес 15%70лучшее значение6231
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение90нет данных
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкC++PythonJavaScript
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит26 мар 202619 фев 202631 мар 2026лучшее значение
Доля файлов с тестами14% (3 из 22)лучшее значениене найденынет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • learningcpp
  • self-calibrating-visual-metrology
  • random-num-bot
1008060402054 learningcpp50 self-calibrating-visual-metrology30 random-num-botоктноя