Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

ml-service-pythonantifraudbackendэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: ml-service-python, antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противml-service-python50разница 47
  • Активностьantifraud53противml-service-python12разница 41
ml-service-pythonangel51Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоbackendyt-time-sheets52Удовлетворительно
Место в рейтинге736–1 022 из 21 9038–9 из 21 903612–735 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1253лучшее значение13
Документациявес 15%606063лучшее значение
Issuesвес 15%5097лучшее значение50
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение95
Лайкив оценку не входят310
ЯзыкJupyter NotebookPythonGo
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит3 июн 202613 окт 2026лучшее значение20 апр 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами14% (3 из 22)17% (39 из 227)лучшее значение1% (1 из 107)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • ml-service-python
  • antifraud
  • backend
10080604075 antifraud52 backend51 ml-service-pythonоктноя