Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

ml-service-pythonantifraudstudy-2026-2027-computer-practiceэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: ml-service-python, antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противstudy-2026-2027-computer-practice35разница 62
  • Активностьstudy-2026-2027-computer-practice55противml-service-python12разница 43
  • Документацияml-service-python60противstudy-2026-2027-computer-practice36разница 24
ml-service-pythonangel51Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоstudy-2026-2027-computer-practicekaterok2715350Удовлетворительно
Место в рейтинге736–1 022 из 21 9028–9 из 21 9021 023–1 239 из 21 902
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%97%
Активностьвес 15%125355лучшее значение
Документациявес 15%60лучшее значение60лучшее значение36
Issuesвес 15%5097лучшее значение35
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение88
Лайкив оценку не входят310
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит3 июн 202613 окт 202618 окт 2026лучшее значение
Последний релизне было10 окт 202618 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение1 человек
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами14% (3 из 22)17% (39 из 227)лучшее значениене найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • ml-service-python
  • antifraud
  • study-2026-2027-computer-practice
10080604075 antifraud51 ml-service-python50 study-2026-2027-computer-practiceоктноя