Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

ml-service-pythonpitak-fit-prostudy-2026-2027-computer-practiceэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: ml-service-python, pitak-fit-pro. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьstudy-2026-2027-computer-practice55противpitak-fit-pro10разница 45
  • Документацияpitak-fit-pro62противstudy-2026-2027-computer-practice36разница 26
  • Code healthml-service-python100противpitak-fit-pro75разница 25
ml-service-pythonangel51Удовлетворительноpitak-fit-probboypita4ek47Низкаяstudy-2026-2027-computer-practicekaterok2715350Удовлетворительно
Место в рейтинге736–1 022 из 21 8871 678–2 058 из 21 8871 023–1 239 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%97%
Активностьвес 15%121055лучшее значение
Документациявес 15%6062лучшее значение36
Issuesвес 15%50лучшее значение50лучшее значение35
Code healthвес 10%100лучшее значение7588
Лайкив оценку не входят300
ЯзыкJupyter NotebookKotlinJupyter Notebook
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит3 июн 20264 мая 202618 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне было18 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек1 человеклучшее значение
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля файлов с тестами14% (3 из 22)лучшее значениене найденыне найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • ml-service-python
  • pitak-fit-pro
  • study-2026-2027-computer-practice
10080604051 ml-service-python50 study-2026-2027-computer-practice47 pitak-fit-proоктноя