Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthfastapi-ml-lab100противpelmesha44разница 56
- Активностьpelmesha54противfastapi-ml-lab10разница 44
- Документацияfastapi-ml-lab78противaflt-tooltrack53разница 25
| pelmeshaandykuzya48Низкая | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | aflt-tooltrackal-bivaltzew48Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 430–1 677 из 21 887 | 244–316 из 21 887 | 1 430–1 677 из 21 887 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 54лучшее значение | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 58 | 78лучшее значение | 53 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 44 | 100лучшее значение | 94 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Python | Jupyter Notebook | Python |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 20 окт 2026лучшее значение | 13 июн 2026 | 30 окт 2025 |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 0 человек | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | нет данных |
| Доля файлов с тестами | не найдены | 11% (3 из 28)лучшее значение | 8% (11 из 146) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- pelmesha
- fastapi-ml-lab
- aflt-tooltrack