Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьunity-like-ge74противmarkdown-mcp26разница 48
- Code healthmarkdown-mcp100противunity-like-ge84разница 16
- Документацияmarkdown-mcp90противunity-like-ge75разница 15
| unity-like-geam98pln70Хорошо | markdown-mcpnotacompany63Удовлетворительно | ai-rpro-target62Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 23–29 из 21 889 | 70–84 из 21 889 | 85–103 из 21 889 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 97% | 100% |
| Активностьвес 15% | 74лучшее значение | 26 | 40 |
| Документациявес 15% | 75 | 90лучшее значение | 87 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 84 | 100лучшее значение | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 1 |
| Язык | C++ | Python | Python |
| Размер | Средний | Средний | Средний |
| Последний коммит | 22 окт 2026лучшее значение | 16 сен 2026 | 13 окт 2026 |
| Последний релиз | 5 июл 2026лучшее значение | не было | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 1 человек | 3 человекалучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 2% (4 из 215) | 67% (56 из 83)лучшее значение | 46% (79 из 171) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- unity-like-ge
- markdown-mcp
- ai-r