Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

unity-like-gefastapi-ml-labopenengraveэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьunity-like-ge74противfastapi-ml-lab10разница 64
  • Code healthfastapi-ml-lab100противunity-like-ge84разница 16
  • Issuesopenengrave60противunity-like-ge50разница 10
unity-like-geam98pln70Хорошоfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноopenengravealexkorukin68Удовлетворительно
Место в рейтинге23–29 из 21 899244–316 из 21 89935–37 из 21 899
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%82%
Активностьвес 15%74лучшее значение1066
Документациявес 15%757879лучшее значение
Issuesвес 15%505060лучшее значение
Code healthвес 10%84100лучшее значениенет данных
Лайкив оценку не входят001
ЯзыкC++Jupyter NotebookC++
РазмерСреднийНебольшойСредний
Последний коммит22 окт 202613 июн 202623 окт 2026лучшее значение
Последний релиз5 июл 2026не было23 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца1 человек0 человек3 человекалучшее значение
Доля зависших issuesнет данныхнет данных0% (0 из 16)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 1 ч
Доля файлов с тестами2% (4 из 215)11% (3 из 28)лучшее значениенет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • unity-like-ge
  • fastapi-ml-lab
  • openengrave
10080604070 unity-like-ge68 openengrave56 fastapi-ml-labоктноя