Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

openengravefastapi-ml-labunity-like-geэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьunity-like-ge74противfastapi-ml-lab10разница 64
  • Code healthfastapi-ml-lab100противunity-like-ge84разница 16
  • Issuesopenengrave60противfastapi-ml-lab50разница 10
openengravealexkorukin68Удовлетворительноfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноunity-like-geam98pln70Хорошо
Место в рейтинге35–37 из 21 933243–316 из 21 93323–29 из 21 933
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные82%100%100%
Активностьвес 15%661074лучшее значение
Документациявес 15%79лучшее значение7875
Issuesвес 15%60лучшее значение5050
Code healthвес 10%нет данных100лучшее значение84
Лайкив оценку не входят100
ЯзыкC++Jupyter NotebookC++
РазмерСреднийНебольшойСредний
Последний коммит23 окт 2026лучшее значение13 июн 202622 окт 2026
Последний релиз23 окт 2026лучшее значениене было5 июл 2026
Пишут код за 3 месяца3 человекалучшее значение0 человек1 человек
Доля зависших issues0% (0 из 16)нет данныхнет данных
Первый ответ на issueчерез 1 чнет данныхнет данных
Доля файлов с тестаминет данных11% (3 из 28)лучшее значение2% (4 из 215)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • openengrave
  • fastapi-ml-lab
  • unity-like-ge
10080604070 unity-like-ge68 openengrave56 fastapi-ml-labоктноя