Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьhc53противfastapi-ml-lab10разница 43
- Документацияfastapi-ml-lab78противhc53разница 25
- Code healthfastapi-ml-lab100противlibdxfrw79разница 21
| libdxfrwalexkorukin58Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | hcegr-159Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 164–189 из 21 887 | 244–316 из 21 887 | 143–163 из 21 887 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 35 | 10 | 53лучшее значение |
| Документациявес 15% | 74 | 78лучшее значение | 53 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 47 |
| Code healthвес 10% | 79 | 100лучшее значение | 93 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C | Jupyter Notebook | C |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 14 окт 2026 | 13 июн 2026 | 15 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 0 человек | 3 человекалучшее значение |
| Доля зависших issues | нет данных | нет данных | 100% (2 из 2) |
| Первый ответ на issue | нет данных | нет данных | через 2 ч |
| Доля файлов с тестами | 18% (14 из 79)лучшее значение | 11% (3 из 28) | 3% (3 из 87) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- libdxfrw
- fastapi-ml-lab
- hc