Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthrag-test100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
| rag-testalexander-globa50Удовлетворительно | library-asyncsleepstech49Низкая | self-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 023–1 239 из 21 894 | 1 240–1 429 из 21 894 | 1 023–1 239 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 10 | 11лучшее значение |
| Документациявес 15% | 57 | 53 | 62лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | 50 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 100лучшее значение | 90 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Python | Go | Python |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 28 дек 2025 | 24 апр 2026лучшее значение | 19 фев 2026 |
| Доля файлов с тестами | 20% (2 из 10) | 40% (2 из 5)лучшее значение | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- rag-test
- library-async
- self-calibrating-visual-metrology