Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

rag-testneuroforgelabself-calibrating-visual-metrologyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияneuroforgelab70противrag-test57разница 13
  • Code healthrag-test100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
rag-testalexander-globa50Удовлетворительноneuroforgelabagolubevdev56Удовлетворительноself-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 242 из 21 933243–316 из 21 9331 023–1 242 из 21 933
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1019лучшее значение11
Документациявес 15%5770лучшее значение62
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение90
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкPythonC++Python
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит28 дек 202520 мая 2026лучшее значение19 фев 2026
Половину коммитов делаютнет данных1 человекнет данных
Доля файлов с тестами20% (2 из 10)лучшее значение15% (3 из 20)не найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • rag-test
  • neuroforgelab
  • self-calibrating-visual-metrology
10080604056 neuroforgelab50 rag-test50 self-calibrating-visual-metrologyоктноя