Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьshowcase-ai-disciplines58противfastapi-ml-lab10разница 48
- Issuesfastapi-ml-lab50противshowcase-ai-disciplines35разница 15
| showcase-ai-disciplinesaladin55Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | dorohedorofish54Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 317–379 из 21 889 | 244–316 из 21 889 | 380–481 из 21 889 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 82% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 58лучшее значение | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 72 | 78лучшее значение | 75 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | нет данных | 100лучшее значение | 95 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Rust | Jupyter Notebook | Rust |
| Размер | Средний | Небольшой | Крупный |
| Последний коммит | 16 окт 2026лучшее значение | 13 июн 2026 | 22 мар 2026 |
| Последний релиз | 30 сен 2026лучшее значение | не было | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 0 человек | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | нет данных |
| Доля файлов с тестами | нет данных | 11% (3 из 28)лучшее значение | 3% (14 из 450) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- showcase-ai-disciplines
- fastapi-ml-lab
- dorohedoro