Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

simhfastapi-ml-labantifraudэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противsimh50разница 47
  • Активностьsimh53противfastapi-ml-lab10разница 43
  • Документацияfastapi-ml-lab78противsimh53разница 25
simhal-azizz56Удовлетворительноfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошо
Место в рейтинге244–316 из 21 903244–316 из 21 9038–9 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%53лучшее значение1053лучшее значение
Документациявес 15%5378лучшее значение60
Issuesвес 15%505097лучшее значение
Code healthвес 10%76100лучшее значение100лучшее значение
Лайкив оценку не входят001
ЯзыкCJupyter NotebookPython
РазмерКрупныйНебольшойСредний
Последний коммит10 окт 202613 июн 202613 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне было10 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца8 человеклучшее значение0 человек2 человека
Половину коммитов делают3 человекалучшее значение1 человек1 человек
Лицензияестьлучшее значениеестьлучшее значениенет
Доля зависших issuesнет данныхнет данных0% (0 из 33)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 6 ч
Доля файлов с тестами3% (40 из 1 289)11% (3 из 28)17% (39 из 227)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • simh
  • fastapi-ml-lab
  • antifraud
10080604075 antifraud56 simh56 fastapi-ml-labоктноя