Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthcredit-risk-mlops100противcuber59разница 41
- Активностьcuber46противlcc10разница 36
- Issueslcc50противcredit-risk-mlops35разница 15
| lccal-azizz46Низкая | credit-risk-mlopsduglive47Низкая | cubermishka75246Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 2 059–2 510 из 21 887 | 1 678–2 058 из 21 887 | 2 059–2 510 из 21 887 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 10 | 46лучшее значение |
| Документациявес 15% | 48 | 60лучшее значение | 50 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 35 |
| Code healthвес 10% | 92 | 100лучшее значение | 59 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C | Jupyter Notebook | C |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 9 мар 2025 | 7 авг 2026 | 22 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 1 человеклучшее значение | 1 человеклучшее значение |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | 1% (2 из 159) | 19% (10 из 53)лучшее значение | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- lcc
- credit-risk-mlops
- cuber