Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьlibdxfrw35противfastapi-ml-lab10разница 25
- Code healthfastapi-ml-lab100противlibdxfrw79разница 21
- Issuesfastapi-ml-lab50противdubna35разница 15
| dubnaal-azizz56Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | libdxfrwalexkorukin58Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 894 | 244–316 из 21 894 | 164–189 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 30 | 10 | 35лучшее значение |
| Документациявес 15% | 78лучшее значение | 78лучшее значение | 74 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 96 | 100лучшее значение | 79 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C | Jupyter Notebook | C |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 7 окт 2026 | 13 июн 2026 | 14 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человеклучшее значение | 0 человек | 1 человеклучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 30% (18 из 61)лучшее значение | 11% (3 из 28) | 18% (14 из 79) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- dubna
- fastapi-ml-lab
- libdxfrw