Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labdatahintrag-serviceэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияrag-service91противdatahint26разница 65
  • Issuesfastapi-ml-lab50противdatahint5разница 45
  • Code healthfastapi-ml-lab100противdatahint90разница 10
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноdatahintzylex27Низкаяrag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 88412 563–12 936 из 21 884190–243 из 21 884
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%97%
Активностьвес 15%10715лучшее значение
Документациявес 15%782691лучшее значение
Issuesвес 15%50лучшее значение535
Code healthвес 10%100лучшее значение90100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookSQLPLPython
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202615 мар 202613 авг 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек3 человекалучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Доля зависших issuesнет данных100% (5 из 5)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхнет ответовнет данных
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)не найдены15% (8 из 53)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • datahint
  • rag-service
1008060402057 rag-service56 fastapi-ml-lab27 datahintоктноя