Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labdatahintautoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Документацияautoevoextractor79противdatahint26разница 53
  • Issuesfastapi-ml-lab50противdatahint5разница 45
  • Code healthfastapi-ml-lab100противdatahint90разница 10
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноdatahintzylex27Низкаяautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 88412 563–12 936 из 21 884190–243 из 21 884
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%10713лучшее значение
Документациявес 15%782679лучшее значение
Issuesвес 15%50лучшее значение550лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение90100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookSQLPLJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 2026лучшее значение15 мар 202612 фев 2026
Половину коммитов делают1 человекнет данныхнет данных
Лицензияестьлучшее значениеестьлучшее значениенет
Доля зависших issuesнет данных100% (5 из 5)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхнет ответовнет данных
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)не найдены23% (14 из 60)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • datahint
  • autoevoextractor
1008060402057 autoevoextractor56 fastapi-ml-lab27 datahintоктноя