Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesfastapi-ml-lab50противrag-service35разница 15
- Документацияrag-service91противknowledgebaseai-p-v-a77разница 14
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | knowledgebaseai-p-v-avladuvladsoulmate56Удовлетворительно | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–317 из 21 937 | 244–317 из 21 937 | 190–243 из 21 937 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 10 | 15лучшее значение |
| Документациявес 15% | 78 | 77 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | Python | Python |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 2 фев 2026 | 13 авг 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 0 человек | 3 человекалучшее значение |
| Половину коммитов делают | 1 человек | нет данных | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 28% (49 из 173)лучшее значение | 15% (8 из 53) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- knowledgebaseai-p-v-a
- rag-service