Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labomnifuseautoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: omnifuse, autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Документацияautoevoextractor79противomnifuse61разница 18
  • Issuesomnifuse64противfastapi-ml-lab50разница 14
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноomnifuseveged55Удовлетворительноautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 889317–379 из 21 889190–243 из 21 889
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101013лучшее значение
Документациявес 15%786179лучшее значение
Issuesвес 15%5064лучшее значение50
Code healthвес 10%100лучшее значение99100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookRustJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202620 июл 2026лучшее значение12 фев 2026
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля зависших issuesнет данных100% (3 из 3)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 1 чнет данных
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)25% (27 из 110)лучшее значение23% (14 из 60)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • omnifuse
  • autoevoextractor
10080604057 autoevoextractor56 fastapi-ml-lab55 omnifuseоктноя