Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labtimeline-studiovalkeyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьvalkey94противfastapi-ml-lab10разница 84
  • Документацияtimeline-studio94противvalkey63разница 31
  • Code healthfastapi-ml-lab100противtimeline-studio83разница 17
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноtimeline-studiotimeline57Удовлетворительноvalkeyvalkey74Хорошо
Место в рейтинге244–316 из 21 903190–243 из 21 90310–13 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101094лучшее значение
Документациявес 15%7894лучшее значение63
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение8399
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookTypeScriptC
РазмерНебольшойКрупныйКрупный
Последний коммит13 июн 202625 дек 202521 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне быловыпускают не здесь
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек90 человеклучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных10 человеклучшее значение
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)28% (840 из 3 029)33% (377 из 1 136)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • timeline-studio
  • valkey
10080604074 valkey57 timeline-studio56 fastapi-ml-labоктноя