Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labtimeline-studiotayga-mail-serverэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьtayga-mail-server48противfastapi-ml-lab10разница 38
  • Документацияtimeline-studio94противtayga-mail-server63разница 31
  • Code healthfastapi-ml-lab100противtimeline-studio83разница 17
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноtimeline-studiotimeline57Удовлетворительноtayga-mail-serverroman-kislovs-ru57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 897190–243 из 21 897190–243 из 21 897
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%82%
Активностьвес 15%101048лучшее значение
Документациявес 15%7894лучшее значение63
Issuesвес 15%505060лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение83нет данных
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookTypeScriptGo
РазмерНебольшойКрупныйСредний
Последний коммит13 июн 202625 дек 20258 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне было8 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек3 человекалучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Доля зависших issuesнет данныхнет данных0% (0 из 3)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 0 ч
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)28% (840 из 3 029)лучшее значениенет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • timeline-studio
  • tayga-mail-server
10080604057 timeline-studio57 tayga-mail-server56 fastapi-ml-labоктноя