Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labtimeline-studiomanytaskэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьmanytask81противfastapi-ml-lab10разница 71
  • Code healthfastapi-ml-lab100противmanytask79разница 21
  • Документацияtimeline-studio94противfastapi-ml-lab78разница 16
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноtimeline-studiotimeline57Удовлетворительноmanytaskmanytask72Хорошо
Место в рейтинге244–316 из 21 908190–243 из 21 90817–19 из 21 908
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101081лучшее значение
Документациявес 15%7894лучшее значение81
Issuesвес 15%50лучшее значение50лучшее значение47
Code healthвес 10%100лучшее значение8379
Лайкив оценку не входят001
ЯзыкJupyter NotebookTypeScriptPython
РазмерНебольшойКрупныйСредний
Последний коммит13 июн 202625 дек 202522 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне быловыпускают не здесь
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек11 человеклучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Доля зависших issuesнет данныхнет данных100% (74 из 74)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 1 ч
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)28% (840 из 3 029)30% (102 из 336)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • timeline-studio
  • manytask
10080604072 manytask57 timeline-studio56 fastapi-ml-labоктноя