Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьtessera62противfastapi-ml-lab10разница 52
- Документацияrag-service91противtessera75разница 16
- Issuesfastapi-ml-lab50противrag-service35разница 15
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | tesseratessera-labs66Удовлетворительно | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 884 | 47–54 из 21 884 | 190–243 из 21 884 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 62лучшее значение | 15 |
| Документациявес 15% | 78 | 75 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 40 | 35 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | Rust | Python |
| Размер | Небольшой | Крупный | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 14 окт 2026лучшее значение | 13 авг 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 5 человеклучшее значение | 3 человека |
| Доля зависших issues | нет данных | 33% (2 из 6) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 651 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 32% (214 из 678)лучшее значение | 15% (8 из 53) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- tessera
- rag-service