Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labstudy-fops39autoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: study-fops39, autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьstudy-fops3937противfastapi-ml-lab10разница 27
  • Документацияautoevoextractor79противstudy-fops3954разница 25
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноstudy-fops39shoelacevip1257Удовлетворительноautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 887190–243 из 21 887190–243 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1037лучшее значение13
Документациявес 15%785479лучшее значение
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение99100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202629 сен 2026лучшее значение12 фев 2026
Пишут код за 3 месяца0 человек1 человеклучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)19% (338 из 1 793)23% (14 из 60)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • study-fops39
  • autoevoextractor
10080604057 study-fops3957 autoevoextractor56 fastapi-ml-labоктноя