Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьwayfire-vk73противfastapi-ml-lab10разница 63
- Документацияrag-service91противwayfire-vk45разница 46
- Code healthfastapi-ml-lab100противwayfire-vk82разница 18
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | wayfire-vkncc1701s61Удовлетворительно | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 890 | 104–124 из 21 890 | 190–243 из 21 890 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 73лучшее значение | 15 |
| Документациявес 15% | 78 | 45 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 82 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | C++ | Python |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 20 окт 2026лучшее значение | 13 авг 2026 |
| Последний релиз | не было | выпускают не здесь | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 13 человеклучшее значение | 3 человека |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 10% (35 из 360) | 15% (8 из 53)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- wayfire-vk
- rag-service