Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labtinycoder-inferencerag-serviceэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьtinycoder-inference50противfastapi-ml-lab10разница 40
  • Документацияrag-service91противtinycoder-inference54разница 37
  • Issuesfastapi-ml-lab50противrag-service35разница 15
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноtinycoder-inferencemike-gorshkov58Удовлетворительноrag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 899164–189 из 21 899190–243 из 21 899
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%97%97%
Активностьвес 15%1050лучшее значение15
Документациявес 15%785491лучшее значение
Issuesвес 15%50лучшее значение50лучшее значение35
Code healthвес 10%100лучшее значение88100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookC++Python
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202622 окт 2026лучшее значение13 авг 2026
Пишут код за 3 месяца0 человек1 человек3 человекалучшее значение
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)не найдены15% (8 из 53)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • tinycoder-inference
  • rag-service
10080604058 tinycoder-inference57 rag-service56 fastapi-ml-labоктноя