Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthfastapi-ml-lab100противlibberesta75разница 25
- Issueslibberesta54противrag-service35разница 19
- Активностьlibberesta28противfastapi-ml-lab10разница 18
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | libberestalibberesta57Удовлетворительно | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 899 | 190–243 из 21 899 | 190–243 из 21 899 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 28лучшее значение | 15 |
| Документациявес 15% | 78 | 76 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50 | 54лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 75 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 3 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | C | Python |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 24 сен 2026лучшее значение | 13 авг 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человека | 3 человекалучшее значение |
| Доля зависших issues | нет данных | 100% (17 из 17) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 0 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 2% (8 из 397) | 15% (8 из 53)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- libberesta
- rag-service