Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labdeep-scan-quizautoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: deep-scan-quiz, autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Документацияautoevoextractor79противdeep-scan-quiz23разница 56
  • Активностьdeep-scan-quiz28противfastapi-ml-lab10разница 18
  • Issuesfastapi-ml-lab50противdeep-scan-quiz35разница 15
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноdeep-scan-quizlev-pologov29Низкаяautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–317 из 21 93711 810–12 137 из 21 937190–243 из 21 937
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%82%100%
Активностьвес 15%1028лучшее значение13
Документациявес 15%782379лучшее значение
Issuesвес 15%50лучшее значение3550лучшее значение
Code healthвес 10%100нет данных100
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookTypeScriptJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202626 сен 2026лучшее значение12 фев 2026
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)нет данных23% (14 из 60)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • deep-scan-quiz
  • autoevoextractor
1008060402057 autoevoextractor56 fastapi-ml-lab29 deep-scan-quizоктноя