Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labantifraudautoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud, autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противfastapi-ml-lab50разница 47
  • Активностьantifraud53противfastapi-ml-lab10разница 43
  • Документацияautoevoextractor79противantifraud60разница 19
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 9058–9 из 21 905190–243 из 21 905
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1053лучшее значение13
Документациявес 15%786079лучшее значение
Issuesвес 15%5097лучшее значение50
Code healthвес 10%100100100
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202613 окт 2026лучшее значение12 фев 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)17% (39 из 227)23% (14 из 60)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • antifraud
  • autoevoextractor
10080604075 antifraud57 autoevoextractor56 fastapi-ml-labоктноя