Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Issuesantifraud97противfastapi-ml-lab50разница 47
- Активностьantifraud53противfastapi-ml-lab10разница 43
- Документацияfastapi-ml-lab78противantifraud60разница 18
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | antifrauditmo-do75Хорошо | ||
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 908 | 8–9 из 21 908 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 10 | 53лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 78лучшее значение | 60 | |
| Issuesвес 15% | 50 | 97лучшее значение | |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | |
| Язык | Jupyter Notebook | Python | |
| Размер | Небольшой | Средний | |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 13 окт 2026лучшее значение | |
| Последний релиз | не было | 10 окт 2026лучшее значение | |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | |
| Лицензия | естьлучшее значение | нет | |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 33) | |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 6 ч | |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 17% (39 из 227)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- antifraud