Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьmarkdown-editor74противfastapi-ml-lab10разница 64
- Code healthfastapi-ml-lab100противmarkdown-editor57разница 43
- Issuesfastapi-ml-lab50противmarkdown-editor34разница 16
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | markdown-editorgravity-ui60Удовлетворительно | ||
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 902 | 125–142 из 21 902 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 10 | 74лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 78лучшее значение | 72 | |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 34 | |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 57 | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | |
| Язык | Jupyter Notebook | TypeScript | |
| Размер | Небольшой | Крупный | |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 22 окт 2026лучшее значение | |
| Последний релиз | не было | выпускают не здесь | |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 11 человеклучшее значение | |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 2 человекалучшее значение | |
| Доля зависших issues | нет данных | 100% (36 из 36) | |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 29 ч | |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 15% (176 из 1 208)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- markdown-editor