Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labvibe-projectsautoevoextractorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: vibe-projects, autoevoextractor. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Документацияautoevoextractor79противvibe-projects42разница 37
  • Активностьvibe-projects38противfastapi-ml-lab10разница 28
  • Issuesfastapi-ml-lab50противvibe-projects35разница 15
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноvibe-projectsfurija48Низкаяautoevoextractorarutamonofu57Удовлетворительно
Место в рейтинге244–316 из 21 8871 430–1 677 из 21 887190–243 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%97%100%
Активностьвес 15%1038лучшее значение13
Документациявес 15%784279лучшее значение
Issuesвес 15%50лучшее значение3550лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение94100лучшее значение
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкJupyter NotebookTSXJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит13 июн 202611 окт 2026лучшее значение12 фев 2026
Пишут код за 3 месяца0 человек1 человеклучшее значение0 человек
Половину коммитов делают1 человек1 человекнет данных
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)9% (10 из 115)23% (14 из 60)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • vibe-projects
  • autoevoextractor
10080604057 autoevoextractor56 fastapi-ml-lab48 vibe-projectsоктноя