Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labnanobotdivkitэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьdivkit94противfastapi-ml-lab10разница 84
  • Code healthfastapi-ml-lab100противdivkit84разница 16
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноnanobotflexlug1656Удовлетворительноdivkitdivkit72Хорошо
Место в рейтинге244–316 из 21 903244–316 из 21 90317–19 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101094лучшее значение
Документациявес 15%7879лучшее значение72
Issuesвес 15%50лучшее значение50лучшее значение41
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение84
Лайкив оценку не входят0026
ЯзыкJupyter NotebookPythonKotlin
РазмерНебольшойКрупныйКрупный
Последний коммит13 июн 20268 мая 202622 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне быловыпускают не здесь
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек39 человеклучшее значение
Половину коммитов делают1 человек2 человека4 человекалучшее значение
Доля зависших issuesнет данныхнет данных100% (16 из 16)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 29 ч
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)49% (177 из 361)лучшее значение20% (1 148 из 5 609)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • nanobot
  • divkit
10080604072 divkit56 fastapi-ml-lab56 nanobotоктноя