Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьelectra60противfastapi-ml-lab10разница 50
- Документацияelectra91противfastapi-ml-lab78разница 13
- Issueselectra60противfastapi-ml-lab50разница 10
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | electraelectra74Хорошо | ||
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 908 | 10–13 из 21 908 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 97% | |
| Активностьвес 15% | 10 | 60лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 78 | 91лучшее значение | |
| Issuesвес 15% | 50 | 60лучшее значение | |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 94 | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 11 | |
| Язык | Jupyter Notebook | TypeScript | |
| Размер | Небольшой | Крупный | |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 20 окт 2026лучшее значение | |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 5 человеклучшее значение | |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 2 человекалучшее значение | |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 2) | |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 48 ч | |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28)лучшее значение | 9% (370 из 4 068) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- electra