Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьhc53противfastapi-ml-lab10разница 43
- Документацияrag-service91противhc53разница 38
- Issuesfastapi-ml-lab50противrag-service35разница 15
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | hcegr-159Удовлетворительно | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 887 | 143–163 из 21 887 | 190–243 из 21 887 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 53лучшее значение | 15 |
| Документациявес 15% | 78 | 53 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 47 | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 93 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | C | Python |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 15 окт 2026лучшее значение | 13 авг 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 3 человекалучшее значение | 3 человекалучшее значение |
| Доля зависших issues | нет данных | 100% (2 из 2) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 2 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 3% (3 из 87) | 15% (8 из 53)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- hc
- rag-service