Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияrag-service91противsatellite-weather-impact-analysis56разница 35
- Issuesfastapi-ml-lab50противrag-service35разница 15
| fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | satellite-weather-impact-analysisegleba49Низкая | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–317 из 21 937 | 1 245–1 436 из 21 937 | 190–243 из 21 937 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 10 | 9 | 15лучшее значение |
| Документациявес 15% | 78 | 56 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 95 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | Python | Python |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 13 июн 2026 | 23 мар 2025 | 13 авг 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 0 человек | 3 человекалучшее значение |
| Половину коммитов делают | 1 человек | нет данных | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | 11% (3 из 28) | 7% (3 из 42) | 15% (8 из 53)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- fastapi-ml-lab
- satellite-weather-impact-analysis
- rag-service