Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

fastapi-ml-labdivkitantifraudэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьdivkit94противfastapi-ml-lab10разница 84
  • Issuesantifraud97противdivkit41разница 56
  • Документацияfastapi-ml-lab78противantifraud60разница 18
fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноdivkitdivkit72Хорошоantifrauditmo-do75Хорошо
Место в рейтинге244–316 из 21 90517–19 из 21 9058–9 из 21 905
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1094лучшее значение53
Документациявес 15%78лучшее значение7260
Issuesвес 15%504197лучшее значение
Code healthвес 10%100лучшее значение84100лучшее значение
Лайкив оценку не входят0261
ЯзыкJupyter NotebookKotlinPython
РазмерНебольшойКрупныйСредний
Последний коммит13 июн 202622 окт 2026лучшее значение13 окт 2026
Последний релизне быловыпускают не здесь10 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек39 человеклучшее значение2 человека
Половину коммитов делают1 человек4 человекалучшее значение1 человек
Лицензияестьлучшее значениеестьлучшее значениенет
Доля зависших issuesнет данных100% (16 из 16)0% (0 из 33)лучшее значение
Первый ответ на issueнет данныхчерез 29 ччерез 6 члучшее значение
Доля файлов с тестами11% (3 из 28)20% (1 148 из 5 609)лучшее значение17% (39 из 227)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • fastapi-ml-lab
  • divkit
  • antifraud
10080604075 antifraud72 divkit56 fastapi-ml-labоктноя